Pramoninės gamybos aplinkoje duomenų atpažinimo technologija atlieka labai svarbų vaidmenį. Šiuo metu pramonėje dažniausiai naudojamos duomenų atpažinimo technologijos yra brūkšninis kodas, QR kodas ir RFID technologija. Tačiau kiekviena technologija turi specifinių apribojimų. Pavyzdžiui, nors brūkšninių kodų technologija plačiai naudojama, skaitant duomenis reikia suderinti tam tikrus šviesos šaltinius, o šviesos šaltinių ryškumui keliami aukšti reikalavimai. Be to, norint sėkmingai nuskaityti informaciją, ją reikia suderinti su skenerio nuskaitymo matomame diapazone esančia šviesa. Šiai technologijai reikalingas didelis mechaninis tikslumas, o deformavus objektus, pavyzdžiui, padėklus, ant kurių yra brūkšniniai kodai, brūkšniniai kodai gali būti neatpažįstami. Be to, atpažįstant brūkšninius kodus galima nuskaityti tik po vieną, o vienu metu galima nuskaityti tik vieną brūkšninį kodą, todėl labai sumažėja darbo našumas. Be to, dėl to, kad brūkšniniai kodai lengvai dėvisi ir nešvarūs, jų tarnavimo laikas trumpas, jų negalima keisti ir pakartotinai naudoti.
Kita vertus, nors dvimačiai brūkšniniai kodai yra informacijos talpos ir klaidų taisymo funkcijų sprendimas, jie gali atlikti atpažinimo ir kovos su klastojimu funkcijas ant daiktų paviršiaus naudojant lazerinio graviravimo technologiją, tačiau vis dar yra tam tikrų trūkumų. Pavyzdžiui, jų taikymo scenarijai yra gana riboti ir negali visiškai patenkinti sudėtingų pramoninės gamybos taikymo scenarijų poreikių.
Apibendrinant galima teigti, kad nors brūkšninio kodo, QR kodo ir RFID technologijos atlieka svarbų vaidmenį pramoninių duomenų atpažinimo srityje, jos visos turi tam tikrų apribojimų. Todėl naujos efektyvesnės, patikimesnės ir lengviau pritaikomos duomenų atpažinimo technologijos paieška tapo neatidėliotina problema, kurią reikia spręsti pramonės srityje.
Palyginti su brūkšninio kodo atpažinimo technologija, RFID privalumai yra šie:
① Galima skaityti grupėmis. Jis gali automatiškai atpažinti duomenis grupėmis ir pasižymi dideliu atpažinimo greičiu. Galima greitai atpažinti net dideliu greičiu judančius objektus, o atpažinimo darbams nereikia rankinio įsikišimo, todėl pasiekiamas "bepiločio" principas.
② Nekontaktinis skaitymas ir rašymas, patogus ir greitas skaitymas ir rašymas. Nereikia lygiuotis su objektais, nėra mechaninio RFID žymenų ir skaitytuvų kontakto, duomenų skaitymui ir rašymui nereikalingas šviesos šaltinis, stiprus įsiskverbimas. Jis gali skaityti ir rašyti duomenis per bet kokią nemetalinę medžiagą, veiksmingai atpažįsta didesnį atstumą.
③ Stiprus atsparumas taršai ir prisitaikymas prie aplinkos, ilgas tarnavimo laikas. RFID naudoja belaidį ryšį, todėl tinka naudoti atšiaurioje vidaus ir lauko aplinkoje. Jis pasižymi dideliu atsparumu korozijai tokioms medžiagoms kaip vanduo, alyva ir chemikalai, o jo uždara pakuotė gerokai prailgina jo tarnavimo laiką, kuris viršija atspausdintų brūkšninių kodų trukmę.
④ Didelė duomenų talpa. RFD žymenų duomenų talpą galima išplėsti iki kelių megabaitų pagal naudotojo poreikius, o tai gerokai viršija dvimačių brūkšninių kodų 2725 baitų talpą.
⑤ RFID žymos yra unikalios, todėl ta pati RFID žyma ar keli produktai, atitinkantys vieną žymą, nebus naudojami pakartotinai.
⑥ RFID žymos yra skaitomos ir rašomos, į jas galima pakartotinai įrašyti duomenis, jas galima perdirbti, jos pasižymi didele pakartotinio naudojimo galimybe, todėl gali būti taupomos naudotojo išlaidos.
⑦ Didelis saugumas. Informacija saugoma RFID lustuose, o duomenų turinys apsaugotas slaptažodžiu, todėl mažiau tikėtina, kad jie bus suklastoti, pavogti ar pakeisti.
Dėl pirmiau minėtų unikalių privalumų RFID sistemos gali būti taikomos daugelyje sričių, pavyzdžiui, greito vartojimo prekių, mažmeninės prekybos, logistikos, gamybos, transporto, viešojo saugumo ir kariuomenės srityse, o jų taikymo perspektyvos ir vertė yra labai plačios. Ypač pastaraisiais metais, stiprėjant pažangiajai gamybai ir skaitmeninei transformacijai, pramonė tapo svarbia RFID sistemų taikymo sritimi.
Pramonės srityje RFID technologijos teikiama nauda apima: automatizuoti ir realiuoju laiku rinkti įvairius gamybos duomenis, užpildyti "informacinę spragą" tarp įmonių planavimo ir kontrolės lygmenų, laiku suvokti gamybos planus ir gamybos linijos būklę bei padidinti gamybos lankstumą; automatizuoti gamybos procesą, išvengiant rankinių klaidų; valdyti arba sumažinti atsargas; veiksmingai sekti, valdyti ir kontroliuoti gamybai reikalingus išteklius ir nebaigtą gamybą, užtikrinti skaidrų ir vizualų gamybos proceso valdymą; Pagerinti medžiagų paskirstymo gamybos vietose savalaikiškumą ir tikslumą bei sumažinti surinkimo klaidų skaičių; Stiprinti gamybos proceso kokybės stebėsenos ir sekimo galimybes, gerinti gaminių kokybę ir bendrą gamybos linijos gamybos efektyvumą bei optimizuoti valdymo sprendimus analizuojant ir išgaunant surinktus duomenis.
Susiję produktai
